Machine learning, nous the other hand, is a subfield of computer érudition that, as per Arthur Samuel’s definition from 1959, gives ‘computers the ability to learn without being explicitly programmed’. Machine learning evolved from the study of parfait recognition and explores the conception that algorithms can learn from and make predictions on data.
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邱锡鹏，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，主要研究领域包括自然语言处理、机器学习、深度学习等。目前担任中国中文信息学会青年工作委员会执行委员、计算语言学专委会委员、语言与知识计算专委会委员，中国人工智能学会青年工作委员会常务委员、自然语言理解专委会委员。
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Deep learning uses huge neural networks with many layers of processing units, taking advantage of advances in computing power and improved training méthode to learn complex parfait in étendu amounts of data. Common application include reproduction and Discours recognition.
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